RAG e agenti
Assistenti che cercano nei tuoi documenti e nei tuoi sistemi, e agenti che portano a termine compiti in più passaggi, collegati agli strumenti che usi già.
AI privata · self-hosted
Progettiamo e mettiamo in produzione sistemi di AI che girano sulla tua infrastruttura: modelli addestrati sul tuo dominio, dataset costruiti su misura, pipeline RAG e agenti. Alle spalle abbiamo più di trent'anni di progetti informatici per le aziende.
Un progetto di ReDiX Informatica
Dagli anni Novanta ReDiX Informatica progetta e gestisce i sistemi su cui lavorano i suoi clienti. ReDiX Labs porta lo stesso metodo nell'AI generativa: modelli aperti, installati sulla tua infrastruttura, con una riservatezza che dipende da come è costruito il sistema e non da una promessa scritta in una policy.
Cosa facciamo
Una demo convince in riunione. Un sistema in produzione deve funzionare ogni giorno, sui tuoi dati e dentro i tuoi vincoli: è di questo che ci occupiamo.
Assistenti che cercano nei tuoi documenti e nei tuoi sistemi, e agenti che portano a termine compiti in più passaggi, collegati agli strumenti che usi già.
Modelli linguistici addestrati sul tuo dominio, per i casi in cui un modello generico sbaglia i termini, i formati o il tono.
Dataset costruiti per un compito preciso, generati o curati a mano, per addestrare un modello, valutarlo o alimentare una pipeline RAG.
Report che si compilano da soli e flussi di lavoro in cui l'AI si prende la parte ripetitiva, dentro gli strumenti che la tua azienda usa già.
Un assistente che lavora sui documenti della tua azienda, non sul web. Li carichi in uno spazio, fai domande come le faresti a un collega, e ogni risposta ti dice da quale documento arriva. Se l'informazione non c'è, te lo dice.


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Ci dai documenti disordinati e ti restituiamo dati strutturati, organizzati e controllati rispetto a quello che avevi chiesto. Sulla tua infrastruttura, tramite API.
Come lavoriamo
Un metodo messo a punto in trent'anni di progetti: partire da basi aperte, tenere i dati in casa e consegnare sistemi che reggono l'uso vero.
Partiamo dai tuoi dati e da come lavori oggi. Niente demo preconfezionate: guardiamo il problema reale, i vincoli e i punti in cui l'AI serve davvero.
Lavoriamo con modelli open source installati sulla tua infrastruttura. Nessun vincolo con un fornitore, pieno controllo sui dati e costi che seguono l'uso reale.
Che sia una pipeline RAG o un modello addestrato su misura, lo portiamo fino in produzione, con monitoraggio e valutazione, pronto per chi lo userà ogni giorno.
Un sistema di AI non è mai finito. Lo misuriamo, lo correggiamo e lo facciamo crescere insieme al tuo team.
Anni di progetti ICT
Lavoriamo con la GenAI dal
Basi open source
Open source
Alcuni dei nostri modelli e dataset sono pubblicati su Hugging Face: dati pronti per la ricerca, modelli pensati per l'italiano, esperimenti di ricerca e sviluppo.
Phi-3.5-mini-instruct addestrato sul nostro dataset DataForge, una raccolta di conversazioni a più turni in italiano e in inglese.
202mila terne di domanda, contesto e risposta, tutte in italiano, pensate per addestrare sistemi RAG.
Dataset di istruzioni generato con Llama-3.3-70B, servito tramite regolo.ai.
Parliamone
Raccontaci che dati hai e cosa vorresti ottenere. Ti diciamo con franchezza cosa si può fare con un'AI installata sulla tua infrastruttura, e cosa no.
Via Goffredo Mameli, 41/A - 20851 Lissone (MB), Italia